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Data Science

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git hub - 다른 사람과 협업하기(내 코드 올리기) git-hub에서 다른 사람과 협업할 수 있다. 내 레파지토리를 파서 이걸 그대로 vs code 터미널창에 입력해준다. git remote add origin https://github.com/eunzii/github_test.git => 이 github 레파지토리를 'origin' 이라는 이름의 원격 저장소로 설정하겠다는 의미(origin은 변경 가능) git push -u origin main => 폴더의 현 브랜치에 커밋된 내용을 'origin' 레파지토리에 main이라는 이름의 브랜치로 올리겠다는 의미 github 내 레파지토리에 가보면 로컬에서 commit한 내용이 업로드 되어있다. 각 파일이 언제 생성/변경 되었는지 알 수 있다. git remote git remote를 입력하면 추가한 원격..
git 시작하기 !얄팍한 코딩사전을 참고하여 작성했습니다. git을 사용하는 이유? git은 코드를 버전별로 관리할 수 있다. 내가 실수를 해서 이전으로 되돌려야 하거나, 전이랑 뭐가 바꾸었는지 헷갈릴 때 되돌릴 수 있다! (매번 폴더를 압축해서 저장할 필요없이) 또 한 프로젝트의 코드를 여러 사람이 함께 작업할 수 있도록 도와주는 등 여러가지 이점이 있다. 사용법 git_test 폴더를 만들고 vs code로 열어준다 $ mkdir git_test #git_test 폴더 생성 $ code git_test #vs code로 열기 테스트로 cat, mouse 파일을 만들어준다 *맥에서 control + shift + ~ 를 누르면 vs code아래 터미널창 생긴다. git init 여기서 git init => 이 폴더가 ..
tistory 수식 입력 body 사이에 아래 코드 입력 * 수식 기호 참고 www.codecogs.com/latex/eqneditor.php
정부 API로 josn 파싱하기 *API(Application Programming Interface) API(Application Programming Interface, 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)는 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록, 운영 체제나 프로그래밍 언어가 제공하는 기능을 제어할 수 있게 만든 인터페이스를 뜻한다. 주로 파일 제어, 창 제어, 화상 처리, 문자 제어 등을 위한 인터페이스를 제공한다. import csv import requests from decouple import config from datetime import timedelta, datetime from pprint import pprint # 정보를 담을 빈 딕셔너리 생성 result = {} # url을 호출 for i in range(..
지수 표기 숫자로 변환하여 표현하기 data['audiAcc'].describe() > pd.options.display.float_format = '{:.5f}'.format data['audiAcc'].describe() >
Python으로 하는 EDA(Exploratory Data Analysis) import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import matplotlib.font_manager as fm import matplotlib as mpl import plotly.express as px from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator from PIL import Image from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 1. Check data (missing values, descriptive statistics) data = pd.rea..
2021년 1월 19일 TIL 미래의 내 코드를 다시 볼 나를 위해 코드에 주석 잘 달아 놓읍시다. 데이터 사이언스 스쿨 정주행(datascienceschool.net/intro.html) Project 1. 일정 계획 1/20 : 데이터 전처리 1/21 : EDA 시각화, Feature engineering, 최소 요구 사항 1/22 : 가설 검정 및 정리 보완 1/23 : 영상 녹화
2021년 1월 17일 TIL 블로그 포스팅을 한다고 하면 뭔가 잘 정리된 글을 써야 될 것만 같은 느낌에 부담이 돼서 Today I Learned 카테고리를 만들었다. 작은 거라도 매일매일 기록하는 습관을 들여야지! 월요일에 있을 Sprint challenge 대비 복습할 겸, 또 선형대수는 앞으로도 계속 필요할 것 같아서 인공지능을 위한 선형대수 강의로 복습했다. 이 강의는 길지 않으면서 요점만 알려주는 것 같아 좋은 것 같다. 이번 주 안으로 꼭 끝까지 수강하자 💪 Emoji 복사해오는 사이트 emojihomepage.com/ Emoji Homepage 👀 - Copy and paste emoji. 💨 Fast and 👌 Simple. 🤔 Find ☝ Your 😀 Emoji 💨 Fast & 👌 Simple! 👆 Click to ..

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